Ratings und Rankings – die besten Unternehmen in den Zukunftstechnologien

Wer ist in den wichtigen Technologien aktiv und wer ist auch noch gut darin?

Klasse statt Masse – Fokus Weltklassepatente

Um die wirklich innovativen Unternehmen zu identifizieren, müssen sämtliche Patentaktivitäten für jedes Unternehmen identifiziert und bewertet werden. Anschliessend können die  wichtigen Patente von den unwichtigen Patenten getrennt werden. EconSight legt den Schwerpunkt der Analyse auf die  Weltklassepatente: die besten 10 Prozent aller Patente innerhalb einer definierten Technologie, gemessen an der individuellen Patentstärke.

Weltanteil statt reiner Patentanzahl

Weltweit nimmt die Zahl der Patente in fast allen Technologien deutlich zu. Daher zeigt die Darstellung des reinen Patentwachstums nur, dass ein Unternehmen in einer Technologie aktiv ist. Die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens wird hingegen durch den Anteil an den weltweiten Patenten in einer Technologie dargestellt. Kombiniert mit der Veränderung des Anteils im Zeitablauf ergibt sich zudem ein dynamischer Indikator.

Präzise Technologiedefinition als Grundlage

EconSight ist spezialisiert auf die Identifikation und präzise Definition von Technologien. In komplexen AI-unterstützten Verfahren und in Kooperation mit Experten von Universitäten und Unternehmen haben wir mehr als 300 Zukunftstechnologien in den Gesundheit, Digitalisierung, Mobilität, Materialien, Industrie, Umwelt, Infrastruktur, Sicherheit, Ernährung und Energie entwickelt. Regelmässig aktualisiert und erweitert wird so technologischer Fortschritt fundiert messbar.

Identifikation des relevanten Wettbewerbsumfelds

Eine Unternehmenseinschätzung muss im Vergleich zum relevanten Wettbewerbsumfeld erfolgen, sonst ist sie wertlos. Das Wettbewerbsumfeld beinhaltet deshalb neben den bekannten Branchenkonkurrenten vor allem die neue Konkurrenz, beispielsweise aus dem Start-Up Bereich oder aus IT-Unternehmen, die eine Anwendung für ihre digitale Kompetenz suchen. Wir verlassen uns dabei nicht auf die Suche von Namen, sondern verwenden AI-basierte Matching Verfahren, um technologisch ähnliche strukturierte Unternehmen zu identifizieren.

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